预测患者死亡的新AI系统可以改善临终关怀

编辑:幸福彩票是不是骗局揭秘 时间:2019-11-09 热度:2468℃ 来源:@Anson@SEO@ 责编: 幸福彩票是不是骗局揭秘
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斯坦福大学的“死亡计算器”现在可以准确地回答“我什么时候会死?”的问题。

新的AI深度学习系统可以为姑息治疗提供突破性的发展。斯坦福大学的研究人员已经测试了一种新的人工智能算法,可以帮助医院改善癌症患者和患有晚期疾病的患者的姑息性医疗保健服务。

“死亡计算器”的工作原理

基于深度神经网络学习机的算法可以分析重要的医疗记录或被收治的绝症患者的电子健康记录,以了解他们是否可能从临终关怀或姑息治疗中获益。

该算法可以预测3至12个月的患者死亡率,并使用该预测来指导患者进行姑息治疗。

“我们的预测可以使姑息治疗团队(医院)采取积极主动地接触这样的人研究表明,不是依赖治疗医生的推荐,而是对所有患者进行耗时的图表审查。

之前的研究表明,大约80%的美国人希望度过最后的日子。在家里,只有20%的人能够这样做,超过一半的患者死亡发生在急症护理医院。

事实上,绝症患者经常在临终时接受积极的医疗护理而不是已经开始实施临终关怀。

改善姑息治疗

近年来,医院提供姑息治疗的能力有所提高。然而,该研究表明,只有7%到8%的患者实际接受了它。

缺乏姑息治疗专业人员分析所有患者数据的因素,医生对患者的普遍过度乐观预后,预期寿命有助于上述问题。这就是深度学习AI算法的用武之地。

“我们可以在医疗保健环境中使用常规收集的操作数据来构建预测模型,而不是精心设计的实验研究,”AnandAvati说。斯坦福大学计算机科学系。“可用数据的规模使我们能够建立一个全因死亡率预测模型,而不是疾病或人口统计学。”

深度学习技术

使用的学习技术称为深度学习算法利用神经网络过滤和分析大量数据。

该研究通过对疾病类型,患者年龄,入院严重程度等不可知性来预测死亡率。它使用了前一年患者的EHR数据,从一开始就确定了他们在12个月内的死亡率。

对于特定的研究,研究人员分析了成千上万的成人和儿童患者的记录。斯坦福医院和LucilePackard儿童医院。他们确定了200,000名患者进行了研究。系统分析了所述患者的EHR,以预测他们的死亡率。

对于试点研究,算法是该研究的任务是预测给定日期后12个月内160,000名患者的死亡率。该研究能够训练该系统预测未来3至12个月内的患者死亡率。

之后,该算法评估了剩余的40,000名患者的数据,并能够在10个案例中的9个案例中准确预测3至12个月时间内的死亡率。

大多数患者在时间跨度内死亡的概率很低超过一年。

“We想要确保最严重的患者及其家人有机会在他们患重病之前谈论他们想要发生什么,并最终进入ICU,“医学研究科学家KenJung说,他是该研究的合着者。。

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